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¿Cómo ser Prompt Engineer?

Este artículo te guiará en el camino para convertirte en Prompt Engineer, aprovechando las herramientas de inteligencia artificial (IA).

Interacción

Lenguaje Natural

Tecnología

Técnicas de Prompt Engineering

Plataformas

Open AI + GPT´s

Lenguajes Programación

Python + TensorFlow + PyTorch

¿Qué hace un Prompt Engineer?

  • Optimización de prompts: Refinar la formulación de los prompts para maximizar la precisión de las respuestas generadas por los modelos de IA.
  • Ajuste de contexto: Proporcionar suficiente contexto en los prompts para que el modelo entienda correctamente la solicitud y pueda ofrecer resultados alineados con las expectativas del usuario.
  • Evaluación de resultados: Analizar las respuestas generadas y ajustar los prompts según sea necesario para mejorar la calidad y coherencia de las respuestas.
  • Personalización: Crear prompts específicos para aplicaciones o casos de uso particulares, desde la generación de contenido hasta el desarrollo de asistentes virtuales y chatbots avanzados.

Ruta de aprendizaje para Prompt Engineers

1

Formación básica

Aprende los conceptos básicos de los modelos LLMs y la Inteligencia artificial Generativa. Practica con modelos como Chat GPT y usa la API de Open AI.

2

Modelos de lenguaje

Comienza aprendiendo cómo funcionan los Modelos de IA, especialmente los Modelos de lenguaje natural (NLP). Practica con GPT, BERT y otros sistemas de generación de texto.

3

Herramientas de IA

Experimenta con plataformas como OpenAI y prueba los últimos GPTS, Google Cloud´s NLP o Hugging Face para interactuar con diferentes modelos de IA  y  probar diferentes técnicas de Prompt Engineering.

4

Optimización de prompts

Aprende técnicas de Ingeniería de prompts. Cómo realizar preguntas claras y específicas, el uso del contexto adicional y la iteración de diferentes enfoques para obtener mejores resultados a tus prompts.

5

Evaluación de resultados

Desarrolla la capacidad de analizar y evaluar las respuestas a tus prompts por los diferentes modelos. Crea tus propios procesos para analizar de una manera cualitativa y cuantitativa las respuestas que obtienes, y poder iterar para mejorar.